申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2020-09-28

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN112394424A

主分类号：G01W1/10(20060101)

分类号：G01W1/10(20060101);G01W1/14(20060101);G06K17/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.04.26#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种区域极端降水事件的监测方法，包括：步骤1：获取区域降水数据，得到区域降水格点数据集；步骤2：对格点降水属性：经度、纬度、时间进行聚类，得到区域降水事件和代表降水事件的时空中心，即聚类中心；步骤3：对聚类得到的代表降水事件的聚类中心应用REID方法，得到极端事件的持续时间，影响区域以及强度。本专利的区域极端降水事件监测方法未主观设定阈值和空间范围，基于综合降水事件的强度和面积的降水强度指数，能够自动地客观地识别任选区域或季节发生的区域极端降水事件，实现对极端天气事件更好地监测和预警等。此外，其强度指数可以将不同的区域极端降水事件的可能致灾性进行量化。

主权项：1.一种区域极端降水事件的监测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取区域降水数据，得到区域降水格点数据集；步骤2：对格点降水属性：经度、纬度、时间进行聚类，得到区域降水事件和代表降水事件的时空中心，即聚类中心；步骤3：对聚类得到的代表降水事件的聚类中心应用REID方法，得到极端事件的持续时间，影响区域以及强度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种区域极端降水事件的监测方法

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