【发明公布】一种移动通信网络流量的大数据分析方法_北京弘光浩宇科技有限公司_202011277931.8 

申请/专利权人:北京弘光浩宇科技有限公司

申请日:2020-11-16

发明/设计人:崔卫军;白雪纯

公开(公告)日:2021-02-23

代理机构:北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)

公开(公告)号:CN112399458A

代理人:廖娜

主分类号:H04W24/06(20090101)

地址:102208 北京市昌平区回龙观龙翔制版集团工业园二号院三号楼101室

分类号:H04W24/06(20090101);G06K9/62(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2021.02.23#公开

摘要:一种移动通信网络流量的大数据分析方法,涉及移动网络和机器学习的技术领域,包括采集性能指标数值、缺省值填充、数据的抽取与聚合、高斯混合模型聚类、以及测试模型共五个步骤;其中,步骤1‑3是对数据的预处理,在完成了上述三个步骤后,再执行步骤4和5。本发明是根据时间多样性,在处理网络性能指标后,通过机器学习算法得出面向时空多样性的移动网络流量模型,然后用部分网络性能指标验证此模型,评估模型的泛化能力。本发明操作步骤简单、容易实现,具有较好的推广应用前景。

主权项:1.一种移动通信网络流量的大数据分析方法,包括以下步骤:步骤1,采集性能指标数值:收集移动网络中的场景中的基站的网络性能指标的数据;对于基站记录的性能指标的数据,分别收集其各个网络性能指标的数据;步骤2,数据的抽取与聚合:剔除各个基站中的网络性能指标的无用数据及干扰数据;步骤3,对数据进行聚类:采用高斯混合模型进行拟合,并采用期望最大算法进行算法训练;步骤4,对模型进行测试:选取网络性能指标样本集验证模型,对模型的超参数进行填筑并且对模型的能力进行评估。

全文数据:

权利要求:

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