申请/专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心

申请日：2020-11-16

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN112396612A

主分类号：G06T7/11(20170101)

分类号：G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/187(20170101);G06T5/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.05.28#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明涉及遥感影像道路提取领域，公开了一种矢量信息辅助的遥感影像道路信息自动提取方法，包括获取卫星遥感影像数据和旧导航道路矢量数据，将旧导航道路矢量数据与卫星遥感影像数据叠加；以旧导航道路矢量为中心线，向中心线的两侧生成预设范围内的导航道路缓冲区，在导航道路缓冲区内搜索影像道路匹配点；利用评价因子进行影像道路匹配点评价；利用基于LUV色彩空间的区域生长方法进行基于像素的道路对象分割；利用MeanShift影像分割算法进行道路对象优化处理，获得道路对象优化结果。本发明不仅实现了道路现状检测，而且实现了变更道路或新增道路在较少人工干预下的自动提取，解决道路在更新过程中周期长、速度慢、现势性差等瓶颈问题。

主权项：1.一种矢量信息辅助的遥感影像道路信息自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取卫星遥感影像数据和旧导航道路矢量数据，将所述旧导航道路矢量数据与所述卫星遥感影像数据进行叠加，获得矢量叠加影像，矢量叠加影像包括旧导航道路矢量和导航道路节点；S3以所述旧导航道路矢量为中心线，向所述中心线的两侧生成预设范围内的导航道路缓冲区，在所述导航道路缓冲区内搜索影像道路匹配点；S4设置若干个评价因子，利用所述若干个评价因子进行影像道路匹配点评价，获得评价结果；所述影像道路匹配点评价包括道路变化评价和道路变化类型评价；S5选择评价结果为道路未发生变化且道路段长度大于一定阈值的道路段所对应的影像道路匹配点作为道路种子点，利用基于LUV色彩空间的区域生长方法进行基于像素的道路对象分割，获得初步道路图像；S6利用MeanShift影像分割算法对所述初步道路图像进行道路对象优化处理，获得道路对象优化结果；S7根据道路形状特征对所述道路对象优化结果进行道路对象筛选和补漏、并剔除旧导航道路矢量数据中存在的道路段，获得新增道路标识。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 自然资源部国土卫星遥感应用中心 一种矢量信息辅助的遥感影像道路信息自动提取方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD