申请/专利权人:中交第二航务工程局有限公司
申请日:2020-11-16
公开(公告)日:2021-02-23
公开(公告)号:CN112396312A
主分类号:G06Q10/06(20120101)
分类号:G06Q10/06(20120101);G06Q50/08(20120101);E02D23/00(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2022.11.11#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开
摘要:本发明公开了一种沉井下沉施工自动决策方法,包括:获取沉井下沉施工中的施工数据;将施工数据根据影响因素的类型进行分类,对影响因素的权重值进行设定和调整;建立沉井决策模型并对其进行训练,形成决策树;对沉井决策模型进行测试,直至验证得到的沉井决策模型的决策错误率达到设定的要求;通过沉井决策模型分析出最优决策指令;向施工现场的智能设备输出相应的决策指令,完成自动决策过程。本发明还公开了一种沉井下沉施工自动决策系统。本发明通过将各类影响因素对施工的影响量化为权重值,并利用其对沉井决策模型进行训练和测试,使沉井决策模型能够自动分析出最优决策方案,在提高决策效率的同时减少了人工介入对决策准确性的影响。
主权项:1.一种沉井下沉施工自动决策方法,其特征在于,包括:S1、获取沉井下沉施工中的施工数据;S2、将所述施工数据根据影响因素的类型进行分类,根据初始状态下的施工数据设定各影响因素的权重值,并根据实时采集到的施工数据对所述影响因素的权重值进行调整;S3、以预设施工周期内的施工数据和影响因素的权重值为基础建立沉井决策模型并对其进行训练,得到不同影响因素的作用下沉井决策模型对实时施工数据的变化的响应值,形成决策树;S4、利用实时采集到的施工数据对所述沉井决策模型进行测试,直至验证得到的所述沉井决策模型的决策错误率达到设定的要求,否则重复S3中的内容采用新的施工数据继续对所述沉井决策模型进行训练;S5、获取最新的施工数据和对应的影响因素的权重值并将其导入所述沉井决策模型,通过所述沉井决策模型分析出最优决策指令;S6、将所述最优决策指令的输出数据进行分类并生成对应的决策指令,向施工现场的智能设备输出相应的决策指令,完成自动决策过程。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中交第二航务工程局有限公司 一种沉井下沉施工自动决策方法及系统
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