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【发明公布】一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统_南京鼓佳玺电子科技有限公司_202011288492.0 

申请/专利权人:南京鼓佳玺电子科技有限公司

申请日:2020-11-17

公开(公告)日:2021-02-23

公开(公告)号:CN112395461A

主分类号:G06F16/90(20190101)

分类号:G06F16/90(20190101);G06Q10/06(20120101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态:2022.11.15#发明专利申请公布后的撤回;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要:本发明公开一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统,包括会议数据采集模块、会议数据处理模块、会议数据分析模块、时长获取模块、时长分析模块、语速分析模块、文字分词模块、词语分析模块、语音识别模块、云服务器、排列显示模块和存储数据库;本发明通过采集各参会人员的会议终端发出的会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据,并采用不同的数据处理方法进行处理,分别分析整个会议中各参会人员的发言时长、发言语速、发言稿文字符合主题程度和语言清晰度,同时通过云服务器计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数,并进行排列和显示,从而使得会议评价的结果更加客观,且直观的体现各参会人员的会议综合评价。

主权项:1.一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统,其特征在于:包括会议数据采集模块、会议数据处理模块、会议数据分析模块、时长获取模块、时长分析模块、语速分析模块、文字分词模块、词语分析模块、语音识别模块、云服务器、排列显示模块和存储数据库;所述云服务器分别与会议数据分析模块、语速分析模块、词语分析模块、语音识别模块、排列显示模块和存储数据库连接,存储数据库分别与语速分析模块、文字分词模块和词语分析模块连接,会议数据处理模块分别与会议数据采集模块和会议数据分析模块连接,会议数据分析模块分别与时长获取模块、语音识别模块和文字分词模块连接,时长分析模块分别与时长获取模块和语速分析模块连接,文字分词模块与词语分析模块连接;所述会议数据采集模块用于对各参会人员的会议终端发出的会议数据进行采集,实时采集各参会人员的会议终端发出的会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据,将采集的各参会人员的会议终端发出的各会议数据发送至会议数据处理模块;所述会议数据处理模块用于接收会议数据采集模块发送的各参会人员的会议终端发出的各会议数据,采用不同的数据处理方法对接收的各参会人员的会议终端发出的各会议数据进行处理,将处理后的各参会人员的会议终端发出的各会议数据分别发送至会议数据分析模块;所述会议数据分析模块用于接收会议数据处理模块发送的处理后的各参会人员的会议终端发出的各会议数据,对整个会议中各参会人员的会议终端发出的各会议数据进行拼接,统计整个会议中各参会人员的会议终端发出的各会议数据,构成整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合PXp1x,p2x,...,pix,...,pnx,pix表示为整个会议中第i个参会人员的会议终端发出的第x个会议数据,x=a,b,c,a,b,c分别表示为会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据,同时将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合发送至时长获取模块,将整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合分别发送至云服务器和文字分词模块,并将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据集合发送至语音识别模块;所述时长获取模块用于接收会议数据分析模块发送的将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合,对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据进行分析,获取整个会议中各参会人员的发言时长,将获取的整个会议中各参会人员的发言时长发送至时长分析模块;所述时长分析模块用于接收时长获取模块发送的整个会议中各参会人员的发言时长,统计整个会议中各参会人员的发言时长,构成整个会议中各参会人员的发言时长集合Tt1,t2,...,ti,...,tn,ti表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长,将整个会议中各参会人员的发言时长集合发送至语速分析模块;所述云服务器用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合,统计接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据的字数,构成整个会议中各参会人员的发言稿字数集合Kk1,k2,...,ki,...,kn,ki表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿字数,将整个会议中各参会人员的发言稿字数集合发送至语速分析模块;所述语速分析模块用于接收时长分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言时长集合,同时接收云服务器发送的整个会议中各参会人员的发言稿字数集合,提取存储数据库中存储的人员会议发言语速的标准修正系数,计算整个会议中各参会人员的发言语速,统计整个会议中各参会人员的发言语速,构成整个会议中各参会人员的发言语速集合Vv1,v2,...,vi,...,vn,vi表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速,将整个会议中各参会人员的发言语速集合发送至云服务器;所述文字分词模块用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合,对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据进行分词,将整个会议中各参会人员的发言稿文字拆分成若干词语,提取存储数据库中存储的标准词典表,将拆分的各词语与标准的词典表进行对比,若某词语在标准的词典表中,则分词成功,若某词语不在标准的词典表中,则分词失败,需要继续拆分匹配直到成功,统计整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语,将整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语发送至词语分析模块;所述词语分析模块用于接收文字分词模块发送的整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语,提取存储数据库中存储的该商务会议主题的各相关关键词,将接收的整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语与该商务会议主题的各相关关键词进行对比,筛选整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内各词语对应的相关关键词,统计整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内各相关关键词出现的次数集合表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字数据内第j个相关关键词出现的次数,提取存储数据库中存储的该商务会议主题的各相关关键词对应的权重系数和对应的字数,计算整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数,统计整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数,构成整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合θθ1,θ2,...,θi,...,θn,θi表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数,将整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合发送至云服务器;所述语音识别模块用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据集合,对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据进行识别,采用语音识别技术将接收的会议音频数据转化成文字数据,获得整个会议中各参会人员的会议文字识别数据,将整个会议中各参会人员的会议文字识别数据发送至云服务器;所述云服务器用于接收语速分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言语速集合,同时接收词语分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合,并接收语音识别模块发送的整个会议中各参会人员的会议文字识别数据,将接收的整个会议中各参会人员的会议文字识别数据与对应的人员的发言稿文字数据进行对比,统计整个会议中各参会人员的会议文字识别数据与对应的人员的发言稿文字数据的匹配度,构成整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度集合Ww1,w2,...,wi,...,wn,wi表示为整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度;同时提取存储数据库存储的商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数,计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数,将计算的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数发送至排列显示模块;所述排列显示模块用于接收云服务器发送的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数,对接收的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数按照系数大小顺序进行排列,并发送至各参会人员的会议终端进行显示;所述存储数据库用于存储人员会议发言语速的标准修正系数,同时存储标准词典表和该商务会议主题的各相关关键词,存储该商务会议主题的各相关关键词对应的权重系数和对应的字数,并存储商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数,分别记为γt,γθ,γv,γw。

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