申请/专利权人：无锡市乐观电子科技有限公司

申请日：2020-11-30

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN112396022A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/46(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2024.01.30#发明专利申请公布后的撤回;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明涉及指纹提取技术领域,公开了一种指纹提取方法，通过Gabor滤波器对获取的指纹图像进行滤波，修复指纹图像的褶皱或者断裂区域，然后对指纹图像进行灰度增强，增强指纹图像的清晰度，最后消除指纹图像中的噪声，确保提取后的指纹清晰可用，能够在身份鉴别系统中进行验证查询，另外当获取的指纹图像残缺且存在多个时，依次对每个图像进行上述处理，然后对每个处理后的图像进行分割、锐化和拼接处理，构建一个完整的指纹图像，提高了提取指纹的还原度。

主权项：1.一种指纹提取方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：获取现场的指纹图像；S2：对获取的指纹图像的褶皱或者断裂区域进行修复，修复步骤具体如下：先求出指纹图像的方向场和频率场，其中指纹方向场代表指纹的流向，指纹频率场代表指纹的脊线和谷线之间的周期；接着使用Gabor滤波器对指纹图像的局部区域进行滤波，来增强指纹图像的脊线的连续性以及脊线谷线之间的灰度差，进而产生稳定的指纹细节点集合；然后使用Gabor滤波器对整个指纹图像进行滤波，使整个指纹图像上的所有脊线更加连续和清晰；S3：对步骤S2修复后的指纹图像进行灰度增强；S4：对步骤S3中灰度拉伸后的指纹图像进行root根滤波，改变指纹图像的频谱形状；S5：对步骤S4中root根滤波后的指纹图像进行频域滤波，消除指纹图像中的噪声。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡市乐观电子科技有限公司 一种指纹提取方法

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