申请/专利权人：中国农业大学;北京信息科技大学

申请日：2020-04-22

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN111528797B

主分类号：A61B5/00(20060101)

分类号：A61B5/00(20060101);A01K61/10(20170101);G06K7/00(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/08(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.02.23#授权;2020.09.08#实质审查的生效;2020.08.14#公开

摘要：本发明实施例提供了一种水产品无水保活个体应激水平无损动态监测方法，包括：采集水产品无水保活运输过程中的关键微环境参数以及水产品个体体表粘液的特征应激信号；基于所述特征应激信号，确定所述水产品个体的关键应激指标浓度，基于所述关键微环境参数，计算所述水产品个体的应激校正因子；获取采集时刻所述水产品个体的成活率，并基于所述成活率、所述关键应激指标浓度以及所述应激校正因子，确定所述水产品个体的应激水平。本发明实施例中，不会对水产品个体造成损失，可以实现无水保活个体应激水平的无损监测，且可以实现实时动态监测。而且，考虑了无水保活环境因素对水产品个体应激水平的影响，引入关键微环境参数，使结果更加准确。

主权项：1.一种水产品无水保活个体应激水平无损动态监测方法，其特征在于，包括：采集水产品无水保活运输过程中的关键微环境参数以及水产品个体体表粘液的特征应激信号；基于所述特征应激信号，确定所述水产品个体的关键应激指标浓度，基于所述关键微环境参数，计算所述水产品个体的应激校正因子；所述关键应激指标浓度至少包括水产品个体体表粘液中的皮质醇浓度或尿素浓度；获取采集时刻所述水产品个体的成活率，并将所述成活率、所述关键应激指标浓度以及所述应激校正因子，输入至无水保活运输个体应激水平无损动态预测模型，确定所述水产品个体的应激水平；所述关键微环境参数具有若干类别；相应地，所述基于所述关键微环境参数，计算所述水产品个体的应激校正因子，具体包括：确定每一类别的所述关键微环境参数从初始时刻至采集时刻的累积变化量；基于每一类别的所述关键微环境参数对应的影响权重以及所述累积变化量，确定所述应激校正因子；所述基于每一类别的所述关键微环境参数对应的影响权重以及所述累积变化量，确定所述应激校正因子，具体包括：基于如下公式确定所述应激校正因子： 其中，为所述应激校正因子，t0为所述初始时刻，T为所述采集时刻，Δξ1为第一类别的所述关键微环境参数的变化量，为第一类别的所述关键微环境参数从t0至T的累积变化量，为第一类别的所述关键微环境参数对应的影响权重，Δξ2为第二类别的所述关键微环境参数的变化量，为第二类别的所述关键微环境参数从t0至T的累积变化量，为第二类别的所述关键微环境参数对应的影响权重，Δξn为第n类别的所述关键微环境参数的变化量，为第n类别的所述关键微环境参数从t0至T的累积变化量，为第n类别的所述关键微环境参数对应的影响权重，n≥1；所述无水保活运输个体应激水平无损动态预测模型，具体为： 其中，为时刻t0至时刻T的时间段内关键应激指标的应激量，t0为初始时刻，T为采集时刻，S为T时刻水产品个体的成活率，yT为T时刻关键应激指标浓度，为T时刻水产品个体的应激校正因子；所述关键应激指标至少包括水产品个体体表粘液中的皮质醇或尿素。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学;北京信息科技大学 水产品无水保活个体应激水平无损动态监测方法及系统

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