申请/专利权人:杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日:2020-11-24
公开(公告)日:2021-02-26
公开(公告)号:CN112418320A
主分类号:G06K9/62(20060101)
分类号:G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.01.19#授权;2021.03.19#实质审查的生效;2021.02.26#公开
摘要:本发明公开了一种企业关联关系识别方法、装置、存储介质及终端,该方法包括:通过应用程序编程接口和或网络爬虫采集多个企业的文本信息;确定待识别企业的文本信息,将多个企业的文本信息和待识别企业的文本信息输入预先训练的企业关联关系识别模型中;其中,企业关联关系识别模型基于BERT神经网络、卷积神经网络以及K均值聚类算法创建的;输出待识别企业和多个企业之间的关联关系。因此,采用本申请实施例,使得训练后的模型在识别时将数据分类问题转成分布问题,能进一步提高模型的识别能力,可根据识别出的企业关联关系可以加速企业关系知识图谱构建工作,让人工智能技术更好的在企业营销活动中落地。
主权项:1.一种企业关联关系识别方法,其特征在于,所述方法包括:通过应用程序编程接口和或网络爬虫采集多个企业的文本信息;确定待识别企业的文本信息,将所述多个企业的文本信息和待识别企业的文本信息输入预先训练的企业关联关系识别模型中;其中,所述企业关联关系识别模型基于BERT神经网络、卷积神经网络以及K均值聚类算法创建的;输出所述待识别企业和所述多个企业之间的关联关系。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 一种企业关联关系识别方法、装置及存储介质
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