申请/专利权人：深圳市乙辰科技股份有限公司

申请日：2020-06-18

公开（公告）日：2021-02-26

公开（公告）号：CN111698760B

主分类号：H04W48/08(20090101)

分类号：H04W48/08(20090101);H04W48/16(20090101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.02.26#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.22#公开

摘要：本发明公开了一种无线接入点智能管理方法、装置和可读存储介质，涉及无线网络技术领域。无线接入点智能管理方法应用于计算机设备，包括：获取所述主无线接入点的无线配置版本和所述至少一个从无线接入点的无线配置版本；从所述主无线接入点的无线配置版本和所述至少一个从无线接入点的无线配置版本中确定版本最高的无线配置版本对应的目标无线接入点；将所述目标无线接入点的目标配置版本发送至所述主无线接入点；发送更新指令至所述主无线接入点，以使所述主无线接入点的无线配置版本更新至所述目标配置版本，并将所述目标配置版本下发至所述至少一个从无线接入点，能够便捷地实现对无线接入点的管理。

主权项：1.一种无线接入点智能管理方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述计算机设备与多个无线接入点通信连接，所述多个无线接入点包括主无线接入点和至少一个从无线接入点，所述主无线接入点和所述至少一个从无线接入点通信连接，所述方法包括：获取所述主无线接入点的无线配置版本和所述至少一个从无线接入点的无线配置版本；从所述主无线接入点的无线配置版本和所述至少一个从无线接入点的无线配置版本中确定版本最高的无线配置版本对应的目标无线接入点；将所述目标无线接入点的目标配置版本发送至所述主无线接入点；发送更新指令至所述主无线接入点，以使所述主无线接入点的无线配置版本更新至所述目标配置版本，并将所述目标配置版本下发至所述至少一个从无线接入点；所述方法还包括检测所述从无线接入点是否与所述主无线接入点保持通信连接的步骤，该步骤包括：根据预设时间间隔采集多个具有时序关系的无线通信请求，所述无线通信请求为所从无线接入点向所述主无线接入点发出的用于检测通信状态的请求；根据参考无线通信请求中的预设检测标识信息，分别从每个无线通信请求中确定待确定检测标识信息，得到每个无线通信请求的待确定检测标识信息，其中，预设检测标识信息包括局域网地址格式和从无线接入点标签；对每个待确定检测标识信息的检测特征值进行处理，得到处理后待确定检测标识信息；对处理后待确定检测标识信息的检测特征值进行归一化处理，得到每个无线通信请求的预处理检测特征值；采用预设特征提取网络模型分别对每个预处理检测特征值进行特征提取，得到每个无线通信请求的检测特征；采用预先训练的时序特征处理网络模型对所述每个无线通信请求的检测特征进行时序特征提取，得到目标时序特征；采用预设分类网络模型对所述目标时序特征进行分类处理，得到无线通信状态检测结果；当所述无线通信状态检测结果为异常时，从多个无线通信请求中选择目标无线通信请求导入无线通信关键特征检测模型预先训练的通信状态检测模型，采用无线通信关键特征检测模型预先训练的通信状态检测模型对所述目标无线通信请求进行异常请求检测，所述无线通信关键特征检测模型预先训练的通信状态检测模型由多个标注了异常请求的预设样本异常请求数据集训练而成；若检测到异常请求，则对异常请求进行筛选，得到请求来源标识；从所述请求来源标识中确定异常从无线接入点，并对异常从无线接入点进行处理，得到初始化从无线接入点；将初始化从无线接入点进行标识提取，得到待识别无线网络标识，并将待识别无线网络标识导入预先训练的网络标识分类模型；采用预先训练的网络标识分类模型对所述待识别无线网络标识进行分类，所述预先训练的网络标识分类模型由多个标注了无线网络标识分析结果的样本无线网络标识训练而成；从所述无线通信关键特征检测模型预先训练的通信状态检测模型的输出结果中，获取分类结果为异常的待识别无线网络标识所对应的通信未连接概率，并将所述通信未连接概率高于预设阈值的待识别无线网络标识确定为异常无线网络标识；从所述目标无线通信请求中检测出异常无线网络请求，并对所述异常无线网络请求的类型进行识别，得到所述异常无线网络请求的识别结果；根据所述异常无线网络标识和识别结果确定所述从无线接入点是否与所述主无线接入点保持通信连接。

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百度查询： 深圳市乙辰科技股份有限公司 无线接入点智能管理方法、装置和可读存储介质

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