申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司
申请日:2020-12-04
公开(公告)日:2021-03-19
公开(公告)号:CN112530534A
主分类号:G16H10/60(20180101)
分类号:G16H10/60(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);G06F16/903(20190101);G06F40/211(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.02.07#授权;2021.04.06#实质审查的生效;2021.03.19#公开
摘要:本发明公开一种基于电子病历的主题癌症分期的判别方法及系统,所述方法包括:抽取待处理电子病历中的癌症分期信息;对待处理电子病历进行分段;利用癌症分期信息和电子病历分段信息构建癌症分期特征矩阵;将待处理电子病历的文本信息和癌症分期特征矩阵输入到深度学习模型中,获取各癌症分期为主题的概率。本发明能够判断电子病历中哪些癌症分期信息是主题分期信息,为医生进行电子病历匹配提供可靠的技术支持。
主权项:1.一种基于电子病历的主题癌症分期的判别方法,其特征在于,包括以下步骤:抽取待处理电子病历中的癌症分期信息;对待处理电子病历进行分段;利用癌症分期信息和电子病历分段信息构建癌症分期特征矩阵;将待处理电子病历的文本信息和癌症分期特征矩阵输入到深度学习模型中,获取各癌症分期为主题的概率。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 一种基于电子病历的主题癌症分期的判别方法及系统
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