申请/专利权人：重庆厚齐科技有限公司

申请日：2020-12-30

公开（公告）日：2021-03-30

公开（公告）号：CN112580266A

主分类号：G06F30/27(20200101)

分类号：G06F30/27(20200101);G06F17/18(20060101);G06Q10/06(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.04.16#实质审查的生效;2021.03.30#公开

摘要：本发明公开了一种利用机器学习量化评估电梯乘坐舒适性的系统及方法，其中，系统包括：基础数据模块，用于建立完整的电梯基础信息及履历信息；数据采集模块，用于采集实时的电梯运行数据、故障数据、体感数据、人机交互数据、装潢数据；样本模块，用于根据实时的电梯运行数据、故障数据、体感数据、人机交互数据、装潢数据，形成样本数据；量化评估模块，用于通过样本数据进行机器学习，并建立量化评估模型，以对电梯舒适性进行量化、评估打分。本发明利用机器学习量化评估电梯乘坐舒适性的系统利用机器学习建立数学模型，能更客观实时的反映电梯乘坐的舒适性。

主权项：1.一种利用机器学习量化评估电梯乘坐舒适性的系统，其特征在于，包括：基础数据模块，用于建立完整的电梯基础信息及履历信息；数据采集模块，用于采集实时的电梯运行数据、故障数据、体感数据、人机交互数据、装潢数据；样本模块，用于根据实时的电梯运行数据、故障数据、体感数据、人机交互数据、装潢数据，形成样本数据；量化评估模块，用于通过样本数据进行机器学习，并建立量化评估模型，以对电梯舒适性进行量化、评估打分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆厚齐科技有限公司 一种利用机器学习量化评估电梯乘坐舒适性的系统及方法

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