申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2020-12-21

公开（公告）日：2021-04-06

公开（公告）号：CN112613323A

主分类号：G06F40/30(20200101)

分类号：G06F40/30(20200101);G06F40/211(20200101);G06N3/04(20060101);G06N5/04(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.06#公开

摘要：本发明公开了一种语法依赖增强的数学应用题语义识别与推理方法及系统，通过树结构提取题目文本中的信息，融合题目文本局部和全局的语义，能够准确识别数学应用题的细节，有效地描述题目语义与细节，提升智能教育的实际应用中的效果。此外，编码器产生的语义向量可以给众多教育平台提供更好的试题表征、试题自动标注与个性化试题推荐等智慧教育领域的实践提供一定的技术支持，还可带来一定的潜在经济效益。

主权项：1.一种语法依赖增强的数学应用题语义识别与推理方法，其特征在于，包括：将题目文本划分为多个分句，采用一个层次化的单词-分句-题目编码器学习题目从局部到全局的语义信息表示，并且利用分句内关联增强分句语义，建立语法依赖树保存题目文本结构并建模分句内各元素间的结构依赖，最终得到题目文本对应的全局语义信息的表征；采用基于树结构的解码器结合全局语义信息的表征，递归生成题目文本对应的数学表达式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 语法依赖增强的数学应用题语义识别与推理方法及系统

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