申请/专利权人:中强光电股份有限公司
申请日:2019-10-08
公开(公告)日:2021-04-09
公开(公告)号:CN112633307A
主分类号:G06K9/62(20060101)
分类号:G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);G01J3/28(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开
摘要:本发明提供一种用于光谱仪的自动化模型训练方法,其中透过一处理器以执行模型训练方法,并且模型训练方法包括:取得光谱资料;从一个或多个前处理模型选出至少一前处理模型;从一个或多个机器学习模型选出第一机器学习模型;建立对应于至少一前处理模型和第一机器学习模型的管线;以及根据光谱资料以及管线训练对应于管线的识别模型。本发明还提供一种模型训练装置和光谱仪。本发明提供的模型训练装置以及模型训练方法以快速地建立最佳的识别模型,并且使识别模型用于不同的光谱仪。
主权项:1.一种自动化模型训练方法,用于光谱仪,其特征在于,透过处理器以执行所述自动化模型训练方法,并且所述自动化模型训练方法包括:取得光谱资料;从一个或多个前处理模型选出至少一前处理模型;从一个或多个机器学习模型选出第一机器学习模型;建立对应于所述至少一前处理模型和所述第一机器学习模型的管线;以及根据所述光谱资料以及所述管线训练对应于所述管线的识别模型,其中所述光谱资料优化所述管线的超参数以训练所述识别模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中强光电股份有限公司 用于光谱仪的自动化模型训练装置和自动化模型训练方法
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