申请/专利权人:新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学;国立大学法人大阪大学
申请日:2019-06-12
公开(公告)日:2021-04-09
公开(公告)号:CN112638529A
主分类号:B01L3/00(20060101)
分类号:B01L3/00(20060101);G01N15/10(20060101)
优先权:["20180613 US 62/684,612","20180720 US 62/701,395","20190212 US 62/804,560","20190515 US 62/848,478"]
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.05.30#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开
摘要:本公开内容提供了用于鬼影细胞术GC的方法和系统,其可以用于产生物体的图像,而无需使用空间分辨检测器。其可以用于进行无图像超快荧光成像细胞术,例如,基于单像素检测器。从细胞相对于图案化的光学结构的运动获得的空间信息可以被压缩地转换为按顺序到达单像素检测器的信号。时域波形与随机或伪随机模式的强度分布的组合使用可以允许细胞形态的计算重构。机器学习方法可以直接应用于压缩波形,而无需图像重构,以实现有效的无图像的基于形态的细胞术。无图像GC可以实现准确且高通量的细胞分类,以及基于细胞形态无需特定的生物标志物进行选择性分选,而使用传统流式细胞仪则具有挑战性。
主权项:1.一种用于粒子处理或分析的方法,包括:a在粒子相对于图案化的光学结构的运动期间获得空间信息,b将所述空间信息压缩地转换为按顺序到达检测器的信号,c使用所述信号以至少70%的准确度识别所述粒子的至少一个子集,以及d将c中识别出的所述粒子的所述至少一个所述子集以至少每秒10个粒子的速率分选为一个或多个组。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学;国立大学法人大阪大学 细胞计数的方法和系统
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