申请/专利权人：湖南东晟南祥智能科技有限公司

申请日：2020-12-31

公开（公告）日：2021-04-09

公开（公告）号：CN112617761A

主分类号：A61B5/00(20060101)

分类号：A61B5/00(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.13#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要：本发明提供了自适应聚点生成的睡眠阶段分期方法包括如下步骤：包括如下步骤：步骤S1、获取睡眠原始监测数据；步骤S2、数据预处理：去除状态异常数据，并对数据进行统计学分位数处理；步骤S3、特征数据分析，进行特征选取提取；步骤S4、自适应聚类算法寻找睡眠特征的聚点：通过加权聚类算法，提取k个特征属性的聚点Truthk，并获得聚点距离范围内的误差指标值αk；步骤S5、构建睡眠分期识别模型：依据聚点Truthk和误差指标αk规则识别睡眠状态及睡眠分期阶段；步骤S6、睡眠分期修正：通过初步判断的睡眠分期阶段进行归一化加权评分分析，精准更新睡眠分期阶段。本发明的睡眠分类模型计算运行时间少，算法的准确度高。

主权项：1.自适应聚点生成的睡眠阶段分期方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取睡眠原始监测数据：通过生命体征参数测量设备，获取生命体征参数；步骤S2、数据预处理：去除状态异常数据，并对数据进行统计学分位数处理；步骤S3、特征数据分析，进行特征选取提取：提取睡眠各阶段各指标样本数据，通过分析各阶段的差异，选择能表征睡眠阶段的特征属性；步骤S4、自适应聚类算法寻找睡眠特征的聚点：通过加权聚类算法，提取k个特征属性的聚点Truthk，并获得聚点距离范围内的误差指标值αk；步骤S5、构建睡眠分期识别模型：依据聚点Truthk和误差指标αk规则识别睡眠状态及睡眠分期阶段；步骤S6、睡眠分期修正：通过初步判断的睡眠分期阶段进行归一化加权评分分析，精准更新睡眠分期阶段。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南东晟南祥智能科技有限公司 自适应聚点生成的睡眠阶段分期方法

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