申请/专利权人：燕山大学

申请日：2021-01-13

公开（公告）日：2021-04-09

公开（公告）号：CN112617862A

主分类号：A61B5/377(20210101)

分类号：A61B5/377(20210101)

优先权：["20200115 CN 2020100422757"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.11.16#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于多通道神经信号分析的信号间耦合强度的判断方法，其包括以下步骤：S1、在脑电数据库中选取多通道脑电信号；步骤S2：对选取的信号的两个时间序列进行预处理；S3、计算两个时间序列的的边缘概率分布函数，及两个时间序列的熵，并基于联合概率函数计算联合熵；S4、计算两个时间序列的原始排序交叉互信息；S5、计算替代的时间序列以及替代时间序列的PCMI；S6、计算纯正PCMI。本发明可以估计不同通道间信号的真实连接强度，能有效降低由于不同通道间信号相互干扰而产生信号伪迹对通道间信号强度评估结果的影响。

主权项：1.一种基于多通道神经信号分析的信号间耦合强度判断方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤S1：在脑电数据库中采集多通道脑电信号；步骤S2：对采集的脑电信号进行预处理，预处理包括去除大振幅噪声、剔除50Hz工频信号和快速独立成分分析去除生理噪声成分；选取两个通道预处理后的时间序列xt和yt，进行m维相空间重构，将重构的时间序列按递增顺序排列；步骤S2中去除采集信号的大幅度噪声，并利用陷波滤波器去除50Hz的工频信号，对信号进行降采样，利用快速独立成分分析方法去除生理噪声；选取预处理后脑电信号的两个时间序列，选取嵌入维数m滞后τ，进行m维相空间重构，将重构后的时间序列按照递增的顺序来排列；选取两个时间序列xt和yt，t＝1,2,...n，采用相空间重构方法构造具有嵌入维数m和滞后τ的向量Xt[xt,xt+τ,...,xt+mτ]和Yt[yt,yt+τ,...,yt+mτ]；其中，τ是一个特定的样本点，将时间序列按递增顺序排列，并用Xt和Yt分别作为排序后时间序列和的表示符号；步骤S3：分别计算xt和yt边缘概率分布函数，并计算这两个时间序列的熵值，基于联合概率函数计算这两个时间序列的联合熵；步骤S3中分别计算两个时间序列的边缘概率分布函数，根据分布函数计算两个时间序列的熵值，并基于联合概率函数计算两个时间序列的联合熵，具体为计算xt和yt边缘概率分布函数PDF，分别表示为px和py，xt和yt的熵被定义为： 基于联合概率函数计算联合熵HX,Y 步骤S4：计算两个时间序列的原始PCMI；步骤S5：选取两个时间序列中的一个用来生成替代时间序列，采用幅值不变相位随机的变换方法生成20组替代数据，计算基于替代样本的替代PCMI；步骤S6：验证原始的PCMI是否为纯正PCMI，采用替代样本集来验证原始PCMI的离群特性，得到纯正PCMI的值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 燕山大学 一种基于多通道神经信号分析的信号间耦合强度判断方法

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