申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2020-12-04

公开（公告）日：2021-04-09

公开（公告）号：CN112637273A

主分类号：H04L29/08(20060101)

分类号：H04L29/08(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.02#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要：本发明涉及一种智能热点数据预测及缓存方法，属于物联网领域，包括以下步骤：S1：各传感器感知智慧实体状态数据，并将采集的智慧实体状态数据周期性地上传至本地服务器；S2：搜索系统以固定时间区间为单位记录本地用户提交的搜索请求，以及记录不同智慧实体被搜索的次数；S3：本地服务器根据用户历史搜索记录挖掘智慧实体数据中隐藏的时域相关性并建立相应的热点智慧实体预测模型；S4：本地服务器通过所设计的动态缓存策略实现对热点智慧实体状态数据的主动缓存；S5：本地服务器快速搜索是否有搜索请求匹配的智慧实体状态内容，若无，则本地服务器将搜索请求下发至传感器，传感器采集数据后通过本地服务器返回至用户。

主权项：1.一种智能热点数据预测及缓存方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：数据采集：各种类型的传感器感知智慧实体状态数据，并将采集的智慧实体状态数据周期性地上传至覆盖其感知范围的本地服务器；S2：搜索记录整理：搜索系统以固定时间区间为单位记录本地用户提交的搜索请求，以及记录不同智慧实体被搜索的次数；S3：热点智慧实体预测：本地服务器基于长短期记忆网络LSTM模型，根据用户历史搜索记录挖掘智慧实体数据中隐藏的时域相关性并建立相应的热点智慧实体预测模型；S4：热点智慧实体缓存：本地服务器通过所设计的动态缓存策略实现对热点智慧实体状态数据的主动缓存；S5：用户搜索：当用户发出搜索请求后，本地服务器快速搜索是否有搜索请求匹配的智慧实体状态内容，若有该内容，则表明用户搜索的是热点智慧实体，直接将结果返回，若无，则本地服务器将搜索请求下发至与智慧实体关联的传感器，传感器采集数据后通过本地服务器返回至用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种智能热点数据预测及缓存方法

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