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【发明公布】一种视频行人重识别方法、智能终端及存储介质_深圳市爱培科技术股份有限公司_202011438232.7 

申请/专利权人:深圳市爱培科技术股份有限公司

申请日:2020-12-11

公开(公告)日:2021-04-09

公开(公告)号:CN112633089A

主分类号:G06K9/00(20060101)

分类号:G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.01.09#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要:本发明公开了一种视频行人重识别方法、智能终端及存储介质,所述方法包括:获取监控摄像机中的大规模行人的视频序列,经过限制性随机采样算法将视频序列的长度设置为固定序列长度,得到输入特征图;将输入特征图通过矩阵变换处理得到空间信息和时间信息,将空间信息和时间信息相乘进行融合,得到融合时空信息后提取关键特征;提取特征图的全局信息,并获取最适合行人分类的相似度形式;将相似度矩阵大小进行变换,将经过操作融合的多尺度特征大小代替原始的空间信息;通过分类损失和度量学习训练得到行人识别模型,将真实的行人视频样本输入到所述行人识别模型后,输出行人类别的识别结果,达到更高的识别准确率。

主权项:1.一种视频行人重识别方法,其特征在于,所述视频行人重识别方法包括:获取监控摄像机中的大规模行人的视频序列,经过限制性随机采样算法将所述视频序列的长度设置为固定序列长度,得到输入特征图;将所述输入特征图通过矩阵变换处理得到空间信息和时间信息,将空间信息和时间信息相乘进行融合,得到融合时空信息后提取关键特征;提取所述特征图的全局信息,并获取最适合行人分类的相似度形式;将相似度矩阵大小进行变换,将经过操作融合的多尺度特征大小代替原始的空间信息;通过分类损失和度量学习训练得到行人识别模型,将真实的行人视频样本输入到所述行人识别模型后,输出行人类别的识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市爱培科技术股份有限公司 一种视频行人重识别方法、智能终端及存储介质

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