申请/专利权人：深圳中兴网信科技有限公司

申请日：2020-12-14

公开（公告）日：2021-04-09

公开（公告）号：CN112634151A

主分类号：G06T5/00(20060101)

分类号：G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);G06T7/66(20170101);G06T7/73(20170101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要：本发明的实施例提供了一种基于泊松融合的烟雾数据增强方法、增强设备和存储介质，基于泊松融合的烟雾数据增强方法包括：获取图像数据集；获取待增强图片；判断待增强图片中的目标烟囱是否为无烟状态，生成第一烟雾判断结果；若第一烟雾判断结果为是，根据图像数据集，确定烟雾图像数据；通过泊松融合方法，将烟雾图像数据与待增强图片进行泊松融合，生成增强图片。本发明提供的基于泊松融合的烟雾数据增强方法的实施例，对不同烟雾图像与目标烟囱进行图像的泊松融合，可以提高增强图片的多样性，提升深度学习模型的泛化能力。

主权项：1.一种基于泊松融合的烟雾数据增强方法，其特征在于，包括：获取图像数据集；获取待增强图片；判断所述待增强图片中的目标烟囱是否为无烟状态，生成第一烟雾判断结果；若所述第一烟雾判断结果为是，根据所述图像数据集，确定烟雾图像数据；通过泊松融合方法，将所述烟雾图像数据与所述待增强图片进行泊松融合，生成增强图片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳中兴网信科技有限公司 基于泊松融合的烟雾数据增强方法、增强设备和存储介质

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