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【发明公布】基于YOLOv4模型和DeepSORT模型的跟踪方法_合肥讯图信息科技有限公司_202011516506.X 

申请/专利权人:合肥讯图信息科技有限公司

申请日:2020-12-21

公开(公告)日:2021-04-09

公开(公告)号:CN112634332A

主分类号:G06T7/277(20170101)

分类号:G06T7/277(20170101);G06T7/246(20170101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2021.06.11#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要:本发明公开了一种基于YOLOv4模型和DeepSORT模型的跟踪方法,包括:步骤1、使用YOLOv4模型对图片进行目标检测;步骤2、使用DeepSORT模型对YOLOv4模型检测到的多目标同时进行跟踪;步骤3、对DeepSORT模型跟踪输出的图片进行处理、去重后,保存、删除以及更新跟踪成功的图片。该方法解决了复杂场景视频处理中多目标跟踪失败、目标丢失带来的大量重复问题,且性能不受影响。

主权项:1.一种基于YOLOv4模型和DeepSORT模型的跟踪方法,其特征在于,包括:步骤1、使用YOLOv4模型对图片进行目标检测;步骤2、使用DeepSORT模型对YOLOv4模型检测到的多目标同时进行跟踪;步骤3、对DeepSORT模型跟踪输出的图片进行处理、去重后,保存、删除以及更新跟踪成功的图片。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥讯图信息科技有限公司 基于YOLOv4模型和DeepSORT模型的跟踪方法

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