申请/专利权人:安徽淘云科技有限公司
申请日:2020-12-22
公开(公告)日:2021-04-09
公开(公告)号:CN112632986A
主分类号:G06F40/289(20200101)
分类号:G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开
摘要:本申请公开了一种实体表征模型的训练方法、实体表征方法、电子设备及存储介质。该训练方法包括:获取实体集,其中,实体集中包括多个实体以及不同实体之间的关联关系,不同实体之间的关联关系用于表示对应的实体是否相关;从实体集中抽取第一实体和第二实体形成训练样例;将训练样例送入实体表征模型;分别利用实体表征模型获取第一实体的第一表征和第二实体的第一表征;基于第一实体的第一表征和第二实体的第一表征,判断第一实体和第二实体是否相关;将判断结果与第一实体和所述第二实体之间的关联关系进行比较,根据比较结果调整所述实体表征模型的参数。通过上述方式,能够提高实体表征模型得到的实体的表征的可用度。
主权项:1.一种实体表征模型的训练方法,其特征在于,包括:获取实体集,其中,所述实体集中包括多个实体以及不同所述实体之间的关联关系,所述不同实体之间的关联关系用于表示对应的所述实体是否相关;从所述实体集中抽取第一实体和第二实体形成训练样例;将所述训练样例送入所述实体表征模型;分别利用所述实体表征模型获取所述第一实体的第一表征和所述第二实体的第一表征;基于所述第一实体的第一表征和所述第二实体的第一表征,判断所述第一实体和所述第二实体是否相关;将判断结果与所述第一实体和所述第二实体之间的关联关系进行比较,根据比较结果调整所述实体表征模型的参数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 安徽淘云科技有限公司 实体表征模型的训练和表征方法、电子设备和存储介质
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