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【发明公布】一种公路违法设摊事件视频检测方法_华设设计集团股份有限公司_202011188573.3 

申请/专利权人:华设设计集团股份有限公司

申请日:2020-10-30

公开(公告)日:2021-04-13

公开(公告)号:CN112651293A

主分类号:G06K9/00(20060101)

分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06T7/62(20170101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.06.27#授权;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要:本发明公开了一种公路违法设摊事件视频检测方法,包括:通过动态前景提取方法与基于深度学习的图像分割方法,自动分割出视频图像中需要进行事件检测的道路区域,其次利用基于深度学习的图像目标检测方法,实时提取出现在视频中的多种与违法设摊事件相关的目标,然后利用道路区域对目标进行过滤,并通过目标聚集性搜索与判别,提取呈现违法设摊事件特性的目标子集,从而定位侵占公路路权的违法设摊事件。本方法能够对公路网实时视频数据进行智能分析,自动检测判别视频中是否有违法设摊事件出现,可以有效提高公路违法设摊事件的检测效率,降低事件漏报风险,缩短事件处置延迟,减少公路管理部门巡查管理的成本投入,为保障路网畅通安全提供支撑。

主权项:1.一种公路违法设摊事件视频检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,接入公路网监控视频,对视频流进行解码,按帧或按需跳帧读取视频图像,并根据处理硬件资源条件,对视频图像进行预处理;该步骤通过循环的方式不断为后续处理提供经过预处理的视频图像数据;步骤2,读取步骤1输出的视频图像帧,检测图像中是否有运动目标,若有,提取其轮廓,并计算所有运动目标轮廓面积之和,当该总面积超过预设阈值,则重复步骤1到步骤2,直到图像帧中的运动目标轮廓总面积低于预设阈值,输出该图像帧;若没有,则输出当前图像帧;步骤3,提取当前摄像头观测范围内的道路区域;步骤4,对步骤1输出的每一帧视频图像进行目标识别,提取图像中与违法设摊事件相关性满足预设阈值的目标数据集Τ;步骤5,利用步骤3提取的道路区域对步骤4提取的目标集Τ进行过滤,仅保留与路面区域相交,或者距离路面区域在预设范围内的目标,输出目标集合Τr;步骤6,重复步骤1、步骤4、步骤5,并记录步骤5输出的每一个目标在图像中相同位置出现的次数,并输出在固定位置重复出现次数超过预设阈值的目标集合;步骤7,利用步骤6输出的目标集合,通过搜索目标集合中外接矩形相交或相距距离小于预设阈值的目标子集,对目标的聚集性进行鉴别,输出由呈现聚集性的目标子集组成的集合;步骤8,对步骤7输出的目标子集中的目标类别进行判别,选择包含2种及以上关键目标类别的目标子集,并将该目标子集中所有目标的共同边界矩形作为定位违法设摊事件的区域输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华设设计集团股份有限公司 一种公路违法设摊事件视频检测方法

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