申请/专利权人：深圳龙岗智能视听研究院

申请日：2020-11-25

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112651887A

主分类号：G06T5/00(20060101)

分类号：G06T5/00(20060101);G06T7/90(20170101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.02#授权;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本发明属于图像修复及图像过曝光矫正技术领域，公开了一种过曝光图像修复方法、修复系统、数字相机、介质及应用，利用能够提取与图像曝光无关的场景信息的网络来计算修复网络的目标函数完成图像修复的任务。本发明提出的解耦合图像不同属性信息的方法，发现在同一场景中不同曝光下的图像的场景信息一致而曝光信息不一致的关键点，在将不同曝光信息注入同一场景信息中重构不同曝光的图像这一过程中完成图像不同属性信息的解耦合。本发明针对过曝光图像未丢失信息的像素仍需要被调整的特点，利用能够提取与图像曝光无关的场景信息的网络来计算网络的目标函数从而使网络专注于恢复图像过曝光区域丢失的信息，能很好的解决过曝光图像修复问题。

主权项：1.一种基于图像曝光和场景信息解耦合的过曝光图像修复方法，其特征在于，所述基于图像曝光和场景信息解耦合的过曝光图像修复方法包括：将图像的曝光信息和与曝光无关的场景信息进行解耦合，构建并训练深度神经网络分离图像中的曝光信息与曝光无关的场景信息；构建修复用的生成网络，并利用预训练好的深度神经网络生成损失函数，使所述生成网络学习生成拥有完备的与曝光无关的场景信息的结果；利用所述深度神经网络的场景信息提取分支，在训练阶段将修复的结果图像和对应的参考图像分别作为场景信息提取分支网络的输入并针对输出计算重构场景信息的损失函数，使所述生成网络生成拥有完备场景信息的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳龙岗智能视听研究院 过曝光图像修复方法、修复系统、数字相机、介质及应用

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