申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2020-12-01

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112651911A

主分类号：G06T5/50(20060101)

分类号：G06T5/50(20060101);H04N5/235(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.13#授权;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于偏振图像的高动态范围成像生成方法，包括：针对于需要成像的目标区域，通过偏振相机单次曝光获取多张不同偏振角度的偏振图像；构建HDR生成模型，并使用多张不同偏振角度的偏振图像作为HDR生成模型输入，使用HDR生成模型学习偏振图像的特征以及偏振效应的特征，最终HDR生成模型输出每张偏振图像的特征图；利用偏振图像计算线偏振度特征、偏振角度特征；将偏振度特征、偏振角度特征作为融合参数，将HDR生成模型输出所有偏振图像的特征图融合成HDR图像。本方法通过网络学习以及使用偏振度特征等获得HDR图像，不需要多张不同曝光时间图像，通过单次曝光即可获得HDR图像，有效减少了因多张图像融合产生的图像重影问题，提升了成像效果。

主权项：1.一种基于偏振图像的高动态范围成像生成方法，其特征在于，包括：针对于需要成像的目标区域，通过偏振相机单次曝光获取多张不同偏振角度的偏振图像；构建HDR生成模型，并使用多张不同偏振角度的偏振图像作为HDR生成模型输入，使用HDR生成模型学习偏振图像的特征以及偏振效应的特征，最终HDR生成模型输出每张偏振图像的特征图；利用所述偏振图像计算线偏振度特征、偏振角度特征；将偏振度特征、偏振角度特征作为融合参数，将HDR生成模型输出的所有偏振图像的特征图融合成HDR图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种基于偏振图像的高动态范围成像生成方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD