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【发明公布】基于神经网络算法的细菌微生物传感器及微生物检测方法_合肥鸿科传感科技有限公司_202011492109.3 

申请/专利权人:合肥鸿科传感科技有限公司

申请日:2020-12-17

公开(公告)日:2021-04-13

公开(公告)号:CN112649376A

主分类号:G01N21/25(20060101)

分类号:G01N21/25(20060101);C12M1/36(20060101);C12M1/34(20060101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态:2023.03.17#发明专利申请公布后的撤回;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要:一种基于神经网络算法的微泡腔细菌微生物传感器,包括:1宽谱光纤激光器,电激发宽谱激光器,成本低,易于集成,用于产生宽谱激光;2微泡腔,通过高功率激光加工中间空心的二氧化硅毛细管实现微泡腔制备,具有高的品质因子,用于流体通过,能囚禁光场;3光纤锥,由玻璃丝拉制而成,用于光纤激光器耦合到微泡腔中,并导入到光谱探测器中;4光谱分析仪,能分析不同频率的光强;5基于神经网络深度学习算法的处理器技术。

主权项:1.一种基于神经网络算法的微泡腔细菌微生物传感器,其特征在于:所述的传感器包括:光纤椎波导和微泡腔,其中:光纤锥波导,用于输入激光信号,并将激光耦合进微泡腔中,然后将耦合传感之后的信号从微泡腔中耦合出来;微泡腔,与光波导耦合,并可以在其中空的毛细管中通过待测溶液,通过对耦合进出光波导和微泡腔耦合系统的光信号进行探测,利用微泡腔高品质因子的特性,其光学模式能被外界环境改变,从而实现对细菌类微生物的检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥鸿科传感科技有限公司 基于神经网络算法的细菌微生物传感器及微生物检测方法

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