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【发明公布】销售预测系统指数平滑模型优化方法_四川长虹电器股份有限公司_202011521586.8 

申请/专利权人:四川长虹电器股份有限公司

申请日:2020-12-21

公开(公告)日:2021-04-13

公开(公告)号:CN112651774A

主分类号:G06Q30/02(20120101)

分类号:G06Q30/02(20120101);G06F17/18(20060101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态:2023.02.28#发明专利申请公布后的驳回;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要:本发明销售预测模型领域,具体涉及一种销售预测系统指数平滑模型优化方法,避免了依靠经验计算带来的较大误差,极大地提高了平滑参数的准确度。技术方案概括为,确定多面体的各顶点,并按照所述顶点构建多面体;找出函数值最大的顶点即最坏点,然后舍去最坏点;计算其余各项顶点的中心点,计算各顶点的反射点,判断反射点是否在可行域内,若在,将当前反射系数的值设置为固定值;若不在,则改变反射系数值重新计算反射点,直到反射点在所述多面体的可行域内,并将当前反射系数的值设置为固定值;将反射点的目标函数值与最坏点的目标函数值进行比较,根据比较结果得出最佳平滑系数。被发明适用于销售预测系统指数平滑模型。

主权项:1.销售预测系统指数平滑模型优化方法,其特征在于,包括:步骤1、确定多面体的各顶点,并按照所述顶点构建多面体;步骤2、根据fx计算各顶点函数值,并根据fxm=maxfxi,i=1...n,找出函数值最大的顶点即最坏点xm,然后舍去最坏点,fx=∑xt-x't2,t为销售周期,xt为具体数据,x't为预测数据;步骤3、舍去最坏点后,计算其余各项顶点的中心点xa,所述i≠m;步骤4、计算各顶点的反射点b,所述b=xa+kxa-xm,k为反射系数;步骤5、判断b是否在所述多面体的可行域内,若在,将当前反射系数的值设置为固定值;若不在,则改变反射系数值重新计算反射点b,直到反射点b在所述多面体的可行域内,并将当前反射系数的值设置为固定值;步骤6、将反射点的目标函数值fb与最坏点的目标函数值fxm进行比较,若fb<fxm,则进入步骤7;否则进入步骤8;步骤7、以反射点b替代最大顶点xm,重新构建多面体,并计算出该多面体各顶点的中心点xa1,所述若ε为精度阈值,则xa1为最佳平滑系数;步骤8、若原反射系数固定值大于设定阈值,则将反射系数固定值按照设定条件调整,然后进入步骤4;否则将xmb代替为最坏点,则fxmb=maxfxi,i=1...n,b≠k,然后进入步骤2。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川长虹电器股份有限公司 销售预测系统指数平滑模型优化方法

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