申请/专利权人：龙芯中科(合肥)技术有限公司

申请日：2020-12-22

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112651489A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06F9/30(20060101);G06F9/38(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本发明实施例提供了一种操作处理方法、装置、用于操作处理的装置以及存储介质，应用于卷积神经网络模型，其中的方法包括：从所述卷积神经网络模型的池化算子中提取待转换的循环结构；确定循环结构中参与循环计算的操作数；定义与所述操作数的数据类型相匹配向量数据，其中，每个向量数据包含预设个数的操作数；将所述循环结构中对所述操作数进行循环计算的循环体语句转换为对所述向量数据进行循环计算的单指令多数据流SIMD指令；执行转换后的循环结构，并且在至少一次的循环计算中，通过执行所述SIMD指令对所述预设个数的操作数并行进行循环计算。本发明实施例可以优化循环结构，减少循环次数，进而提高深度学习模型的性能。

主权项：1.一种操作处理方法，其特征在于，应用于卷积神经网络模型，所述方法包括：从所述卷积神经网络模型的池化算子中提取待转换的循环结构；确定循环结构中参与循环计算的操作数；定义与所述操作数的数据类型相匹配向量数据，其中，每个向量数据包含预设个数的操作数；将所述循环结构中对所述操作数进行循环计算的循环体语句转换为对所述向量数据进行循环计算的单指令多数据流SIMD指令；执行转换后的循环结构，并且在至少一次的循环计算中，通过执行所述SIMD指令对所述预设个数的操作数并行进行循环计算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 龙芯中科(合肥)技术有限公司 操作处理方法、装置、用于操作处理的装置及存储介质

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