申请/专利权人：国家电网有限公司客户服务中心

申请日：2020-12-22

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112650906A

主分类号：G06F16/951(20190101)

分类号：G06F16/951(20190101);G06F16/215(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.12.19#发明专利申请公布后的驳回;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据文本分析的互联网用户评论分析方法，包括以下步骤：获取并发送用户评价信息；对用户评价信息进行数据清洗处理，以得到并发送目标纯净文本信息；提取目标纯净文本信息中的用户情感数据，按照既定的规则将用户情感数据进行分类，生成并发送分类报告；使用中文分词框架对分类报告中的文本信息进行分词操作，以得到并发送分词文本数据；对分词文本数据进行词向量化操作，去除干扰信息，以得到向量化的词；利用朴素贝叶斯算法对向量化的词进行运算，输出并展示运算结果。本发明还公开了一种基于大数据文本分析的互联网用户评论分析系统。本发明可有效提高用户评论分析效率高和精确度。

主权项：1.一种基于大数据文本分析的互联网用户评论分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取并发送用户评价信息；对用户评价信息进行数据清洗处理，以得到并发送目标纯净文本信息；提取目标纯净文本信息中的用户情感数据，按照既定的规则将用户情感数据进行分类，生成并发送分类报告；使用中文分词框架对分类报告中的文本信息进行分词操作，以得到并发送分词文本数据；对分词文本数据进行词向量化操作，去除干扰信息，以得到向量化的词；利用朴素贝叶斯算法对向量化的词进行运算，输出并展示运算结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电网有限公司客户服务中心 基于大数据文本分析的互联网用户评论分析方法及系统

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