申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2020-12-25

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112651778A

主分类号：G06Q30/02(20120101)

分类号：G06Q30/02(20120101);G06Q30/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.23#授权;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种用户行为预测方法、装置、设备及介质，能够通过进行特征的融合，使不同类型产品间的特征实现参数间的共享，结合多层全连接网络实现对特征的多路运算，以基于多层全连接网络实现对不同期限产品购买行为的自动预测，辅助销售人员进行产品的精准推荐。此外，本发明还涉及区块链技术，预测模型可存储于区块链节点中。

主权项：1.一种用户行为预测方法，其特征在于，所述用户行为预测方法包括：响应于用户行为预测指令，根据所述用户行为预测指令获取待处理数据；按照配置属性对所述待处理数据进行拆分，得到基础特征、长期产品特征及短期产品特征；组合所述基础特征与所述长期产品特征得到第一特征，及组合所述基础特征与所述短期产品特征得到第二特征；调用预先训练的预测模型，所述预测模型包括第一全连接网络、第二全连接网络、第三全连接网络、第四全连接网络及特征映射网络；将所述第一特征输入至所述第一全连接网络，得到第一特征矩阵，及将所述第二特征输入至所述第二全连接网络，得到第二特征矩阵；拼接所述第一特征矩阵及所述第二特征矩阵，得到第一融合特征；将所述融合特征输入至所述第三全连接网络，得到第三特征矩阵，及将所述融合特征输入至所述第四全连接网络，得到第四特征矩阵；拼接所述第三特征矩阵及所述第四特征矩阵，得到第二融合特征；将所述第二融合特征输入至所述特征映射网络，输出长期产品对应的用户行为预测值及短期产品对应的用户行为预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 用户行为预测方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD