申请/专利权人：上海海鼎信息工程股份有限公司

申请日：2020-12-30

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112651784A

主分类号：G06Q30/02(20120101)

分类号：G06Q30/02(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q30/06(20120101)

优先权：["20201223 CN 2020115444509"]

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2022.10.25#发明专利申请公布后的视为撤回;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本发明涉及销售计划技术领域，提供了一种用于门店销售计划的智能分解方法及系统，方法包括：针对于门店销售计划的年度销售基数，设定比例系数和调节系数，通过比例系数和调节系数对年度销售基数进行划分，得到后续每一天的门店目标销售额；获取预测门店过去一段时间内的每日销售额，形成销售额时间序列，应用SARIMA算法模型提取销售额时间序列的要素值，基于SARIMA算法模型和要素值预测后续的门店目标销售额；采用加权平均的方式对两种方式预测的门店目标销售额进行综合，得到最终的门店目标销售额。能够对指定的门店设定销售计划，并根据每一个门店自身的销售特点，将销售计划进行分解。

主权项：1.一种用于门店销售计划的智能分解方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于历史数据的汇总分析，针对于门店销售计划的年度销售基数，设定包括将所述年度销售基数分配到每个周的年-周系数、将每周的销售营收计划分配到每一天的周-日系数在内的比例系数，以及包括促销系数、天气系数和增长系数在内的调节系数，通过所述比例系数和所述调节系数对所述年度销售基数进行划分，得到后续每一天的门店目标销售额；S2：获取预测门店过去一段时间内的每日销售额，形成销售额时间序列，应用SARIMA算法模型提取所述销售额时间序列的包括趋势、季节和残差在内的要素值，基于所述SARIMA算法模型和所述要素值预测后续的门店目标销售额；S3：采用加权平均的方式对步骤S1和S2中计算得到的门店目标销售额进行综合，得到最终的门店目标销售额。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海海鼎信息工程股份有限公司 一种用于门店销售计划的智能分解方法及系统

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