【发明公布】基于影像与非影像信息的图像分割方法及系统_杭州智睿云康医疗科技有限公司_202110039584.3 

申请/专利权人:杭州智睿云康医疗科技有限公司

申请日:2021-01-12

发明/设计人:王世春;白致欣

公开(公告)日:2021-04-13

代理机构:北京国贝知识产权代理有限公司

公开(公告)号:CN112651982A

代理人:柯俊

主分类号:G06T7/12(20170101)

地址:310012 浙江省杭州市西湖区西溪街道文三路90号71幢4层东410室

分类号:G06T7/12(20170101);G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2021.04.13#公开

摘要:本申请提供了基于影像与非影像信息的图像分割方法及系统。该方法包括:获取待处理的医疗影像以及对应的非图像信息;将医疗影像和非图像信息输入至预先训练好的多模态卷积神经网络中,得到多模态卷积神经网络的输出,该输出表示对医疗影像进行分割的结果。可见,本申请实施例能够利用预先训练好的多模态卷积神经网络实现对医疗影像的分割,具体地实现对放疗器官和靶区的分割。这种方式对操作者没有要求,不需要有经验的医生进行,并且使用卷积神经网络的方式得到的分割结果快速准确,一方面极大地减少了人力成本,另一方面该卷积神经网络还同时考虑非图像信息,从而确保更加科学和精准的放疗器官和靶区的分割。

主权项:1.基于影像与非影像信息的图像分割方法,其特征在于,包括:获取待处理的医疗影像以及对应的非图像信息;将所述医疗影像和所述非图像信息输入至预先训练好的多模态卷积神经网络中,得到所述多模态卷积神经网络的输出,其中,所述输出表示对所述医疗影像进行分割的结果;其中,所述多模态卷积神经网络包括第一支、第二支和第三支,所述第一支用于将所述医疗影像作为输入并得到第一支输出,所述第二支用于将所述非图像信息作为输入并得到第二支输出,所述第三支用于将所述第一支输出和所述第二支输出进行融合并进行进一步卷积和反卷积从而得到所述多模态卷积神经网络的输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州智睿云康医疗科技有限公司 基于影像与非影像信息的图像分割方法及系统