申请/专利权人：成都理工大学

申请日：2020-02-11

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN111273372B

主分类号：G01V9/00(20060101)

分类号：G01V9/00(20060101);G16C20/80(20190101)

优先权：

专利状态码：失效-未缴年费专利权终止

法律状态：2024.02.20#未缴年费专利权终止;2020.07.07#实质审查的生效;2020.06.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，在地球化学图件编图方法的基础上，利用地理信息系统分析工具确定了各元素地球化学异常的空间组合类型，结合热液矿床元素垂直分带序列模型，厘定元素异常指示的潜在成矿温度，通过成矿规律和成矿温度组合类型建立潜在温成矿温度评价模型，进而对各元素异常及其组合进行分档分级，最后编制基于化探异常的潜在成矿温度组合成矿有利度分级图件的编制；潜在成矿温度组合成矿有利度分级图反映了潜在不同成矿热液叠加的复杂程度，有效地挖掘了化探异常所蕴含的潜在成矿温度信息，为区域找矿预测和矿产资源潜力评价提供了重要的预测要素。

主权项：1.一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据研究区内已知热液型矿床开展区域成矿规律研究，确定拟开展找矿预测的热液型矿产类型；S2、根据拟开展找矿预测的热液型矿产类型，确定所需开展的地球化学测量方法与测量元素；S3、通过地球化学测量方法对测量元素进行野外地球化学测量和室内样品的测试分析工作，得到各测量元素的含量；S4、针对研究区地形地貌、气候条件以及地质特征确定各测量元素含量的异常下限值；S5、根据各测量元素含量的异常下限值，绘制研究区各元素地球化学异常图；S6、对研究区各元素地球化学异常图进行空间叠合分析，得到空间独立结果数据；S7、对空间独立结果数据进行元素匹配，得到空间分析结果所对应的元素异常及其组合；S8、根据热液型矿床元素垂直分带序列模型，确定元素异常指示的潜在成矿温度；S9、根据区域拟开展找矿预测热液型矿床的成矿规律和元素异常指示的潜在成矿温度，建立研究区潜在成矿温度评价模型；S10、采用研究区潜在成矿温度评价模型对空间分析结果所对应的元素异常及其组合进行成矿有利度分级，得到潜在成矿温度成矿有利度分级结果；S11、根据潜在成矿温度成矿有利度分级结果，编制研究区潜在成矿温度组合成矿有利度图件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都理工大学 一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法

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