申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2020-09-16

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112100850B

主分类号：G06F30/20(20200101)

分类号：G06F30/20(20200101);G06F30/28(20200101);G06Q10/04(20120101);G06F113/14(20200101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.13#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.12.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于系统动力学的高浓度有机废水集输管路结垢预测方法，综合考虑成垢离子浓度、热力学、流体动力学、晶体动力学、管材性质、结垢物特性等多个结垢控制因素对管道表面结垢率和去除率的综合作用影响，以解决现有技术中缺乏全面考虑各控制因素与结垢量变化的关系问题，以及预测结果与实际工程情况偏差较大的问题。本发明全面考虑了废水输运管道多种结垢影响因素，提高了结垢预测结果的准确性，时间因子的引入，可以有效预测一定时期内管道结垢量和结垢趋势；同时，本发明还可以推广应用到其他废水输运管道结垢问题中。

主权项：1.基于系统动力学的高浓度有机废水集输管路结垢预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建包括废水、管材以及管材表面结垢物的废水输运管道结垢问题模型；S2、识别废水输运管道结垢问题模型的关键影响因子；S3、获取废水输运管道结垢问题模型的系统数据；S4、基于关键影响因子和系统数据确定结垢预测模型的主要变量，并找出变量间信息因果反馈机制，确定系统边界，绘制系统因果回路图；S5、根据变量间信息因果反馈机制建立量化方程，确定量化方程中关键变量初始值及常量参数，利用计算机系统动力学软件包将系统因果回路图转化为系统存量流量图，得到结垢预测模型；S6、通过计算机系统动力学软件对结垢预测模型进行结垢预测仿真模拟，将模拟结果与结垢实验结果进行对比，若模拟结果与结垢实验结果的相对误差小于10％，则结垢预测模型有效，进入步骤S7，否则返回步骤S5重新建立结垢预测量化方程，对结垢预测模型进行完善；S7、采用结垢预测模型对高浓度有机废水集输管路结垢进行定量预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 基于系统动力学的高浓度有机废水集输管路结垢预测方法

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