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【发明授权】用于检测油液酸碱度的方法、计算设备和计算机存储介质_震坤行网络技术(南京)有限公司_202011505070.4 

申请/专利权人:震坤行网络技术(南京)有限公司

申请日:2020-12-18

公开(公告)日:2021-04-13

公开(公告)号:CN112287302B

主分类号:G06F17/18(20060101)

分类号:G06F17/18(20060101);G01N33/28(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.04.13#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.01.29#公开

摘要:本公开涉及一种用于检测油液酸碱度的方法、计算设备和计算机存储介质。该方法包括:获取预定时间间隔内的关于设备的油液的历史酸碱度测量数据;获取关联测量时间的多个历史油液参数测量数据;基于历史油液参数测量数据,生成第一特征数据;提取第一特征数据的特征,以便生成第二特征数据;基于第一特征数据、第二特征数据和历史酸碱度测量数据,生成用于训练酸碱度预测模型的多个样本;以及基于所获取的多个传感器的当前油液参数测量数据,经由经训练的酸碱度预测模型,确定关于设备的油液酸碱度的状态数据。本公开能够在线实时并准确地检测油液酸碱度,及时发现因油液酸碱度异常而带来的设备和生产风险。

主权项:1.一种用于检测油液酸碱度的方法,包括:获取预定时间间隔内的关于设备的油液的历史酸碱度测量数据;获取在所述历史酸碱度测量数据的关联测量时间、由所述设备的多个传感器所检测的多个历史油液参数测量数据,所述历史油液参数测量数据不包括关于油液酸碱度的测量数据;基于所述历史油液参数测量数据,生成第一特征数据;提取所述第一特征数据的特征,以便生成第二特征数据;基于所述第一特征数据、所述第二特征数据和历史酸碱度测量数据,生成用于训练酸碱度预测模型的多个样本,所述酸碱度预测模型至少基于逻辑回归模型所构建;以及基于所获取的所述多个传感器的当前油液参数测量数据,经由经训练的所述酸碱度预测模型,确定关于所述设备的油液酸碱度的状态数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 震坤行网络技术(南京)有限公司 用于检测油液酸碱度的方法、计算设备和计算机存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

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