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【发明授权】语音增强模型的训练方法和装置及语音增强方法和装置_北京达佳互联信息技术有限公司_202011556441.1 

申请/专利权人:北京达佳互联信息技术有限公司

申请日:2020-12-25

公开(公告)日:2021-04-13

公开(公告)号:CN112289333B

主分类号:G10L21/0208(20130101)

分类号:G10L21/0208(20130101);G10L21/0216(20130101);G10L25/03(20130101);G10L25/30(20130101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.04.13#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.01.29#公开

摘要:本公开关于一种语音增强模型的训练方法和装置及语音增强方法和装置,所述训练方法包括:获取多个说话人的语音样本,每个说话人的语音样本包括含噪语音样本和第一纯净语音样本,含噪语音样本是根据与说话人对应的第二纯净语音样本添加噪声数据得到的;根据含噪语音样本和第一纯净语音样本,获取每个说话人对应的特征向量和含噪语音样本的幅度谱,特征向量是使用特征提取网络提取第一纯净语言样本得到的;将幅度谱和特征向量输入语音增强网络,得到估计的掩膜比;根据估计的掩膜比确定估计的增强语音信号,根据估计的增强语音信号和第二纯净语音样本确定语音增强模型的损失函数;通过根据损失函数调整特征提取网络和语音增强网络的模型参数。

主权项:1.一种语音增强模型的训练方法,其特征在于,所述语音增强模型包括特征提取网络和语音增强网络,所述训练方法包括:获取多个说话人的语音样本,其中,每个说话人的语音样本包括含噪语音样本和第一纯净语音样本,其中,所述含噪语音样本是根据与说话人对应的第二纯净语音样本添加噪声数据得到的;根据所述含噪语音样本和第一纯净语音样本,获取每个说话人对应的特征向量和所述含噪语音样本的幅度谱,其中,所述特征向量是使用所述特征提取网络提取第一纯净语言样本得到的;将所述特征向量作为辅助向量与所述幅度谱一起输入所述语音增强网络,得到估计的掩膜比,其中,所述掩膜比表示纯净语音信号幅度谱与含噪语音信号幅度谱的比值;根据所述估计的掩膜比确定估计的增强语音信号,根据估计的增强语音信号和第二纯净语音样本确定所述语音增强模型的损失函数;通过根据所述损失函数调整所述特征提取网络和所述语音增强网络的模型参数,对所述语音增强模型进行训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京达佳互联信息技术有限公司 语音增强模型的训练方法和装置及语音增强方法和装置

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