申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2021-01-07

公开（公告）日：2021-04-23

公开（公告）号：CN112699831A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06F40/242(20200101);G06F40/253(20200101);G06F40/284(20200101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.04.01#授权;2021.05.11#实质审查的生效;2021.04.23#公开

摘要：本发明公开了基于弹幕情感的视频热点片段检测方法、装置及存储介质，包括对获取到的弹幕视频进行清洗，并对清洗后的弹幕视频进行切分，构造弹幕情感词典，对视频片段中的弹幕进行情感强度计算和整体情感倾向进行判定；计算相邻视频片段的情感强度变化率；使用LDA主题模型进行主题提取，计算相邻视频片段的主题相似度；构造热点视频片段检测模型；将需要检测的弹幕视频输入到模型中，得到热点视频片段。本发明构建的弹幕情感词典提升了弹幕情感强度计算准确度，弹幕情感强度计算方法能够得到更为准确的情感强度计算结果，直接对应弹幕文本的分析满足用户利用情感倾向和关键词检索热点片段的需求，具有较高的检测准确度。

主权项：1.基于弹幕情感的视频热点片段检测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤S1、对获取到的弹幕视频进行清洗，并对清洗后的弹幕视频进行切分，得到视频片段；步骤S2、构造弹幕情感词典，使用构造的弹幕情感词典对步骤S2中视频片段中的弹幕进行情感强度计算，得到视频片段的整体情感强度，并根据整体情感强度对视频片段的整体情感倾向进行判定；步骤S3、根据步骤S2中得到的各视频片段的整体情感强度，计算相邻视频片段的情感强度变化率；步骤S4、使用LDA主题模型对视频片段进行主题提取，生成视频片段对应的主题-关键词概率分布，计算相邻视频片段的主题相似度；步骤S5、对步骤S2中的视频片段的整体情感强度、步骤S3的相邻视频片段的情感强度变化率及步骤S4中的相邻视频片段的主题相似度设置阈值，构造热点视频片段检测模型；步骤S6、将获取到的弹幕视频输入到热点视频片段检测模型中，得到弹幕视频的热点视频片段。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于弹幕情感的视频热点片段检测方法、装置及存储介质

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