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【发明授权】一种测定雾霾期间颗粒物质量浓度粒径分布的方法_中国科学院大连化学物理研究所_201810764206.X 

申请/专利权人:中国科学院大连化学物理研究所

申请日:2018-07-12

公开(公告)日:2021-04-23

公开(公告)号:CN110715881B

主分类号:G01N15/02(20060101)

分类号:G01N15/02(20060101);G01N15/06(20060101);G01N5/02(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.04.23#授权;2020.02.21#实质审查的生效;2020.01.21#公开

摘要:本发明提供了一种测定雾霾期间冬季城区颗粒物质量浓度粒径分布的方法。具体来说是在雾霾频繁发生的冬季城区进行连续性的颗粒物质量浓度粒径分布观测,观测范围10nm~18μm;利用双峰模型对其质量浓度粒径分布进行曲线平滑连续化处理,并计算其几何平均粒径;比较雾霾前后的粒径分布,几何平均粒径与PM2.5浓度的相关性,确定雾霾发生对冬季城区颗粒物质量浓度粒径分布的影响。此种检验方法从实际监测的颗粒物质量浓度出发,逻辑严密,操作简单,可准确地判定在雾霾发生过程中颗粒物的质量浓度粒径分布变化,为颗粒物的大气行为演变提供了一种严谨的观测手段,为判断雾霾发生过程中颗粒物的演变提供基础数据。

主权项:1.一种测定雾霾期间颗粒物质量浓度粒径分布的方法,包括以下步骤:步骤1:数据获取:在雾霾地区进行连续性的颗粒物质量浓度粒径分布观测,颗粒物观测范围10nm~18μm;步骤2:观测记录所述地区的颗粒物浓度、气态污染物浓度以及气象条件变化;所述步骤2的观测记录时间与步骤1中数据获取时间一致;步骤3:利用双峰模型对步骤1所得颗粒物质量浓度粒径分布进行曲线平滑连续化处理,并计算其几何平均粒径;步骤4:多元数据分析:整合与粒径数据、谱图数据及常规监测数据比对分析,将步骤3得到的分析结果与步骤2得到的颗粒物浓度、气态污染物浓度以及气象条件变化进行相关性分析,综合评价比较不同因素以及雾霾发生对颗粒物质量浓度粒径分布的影响;所述颗粒物包括PM2.5、PM10;气态污染物包括SO2、NOx、CO、O3;气象条件为风向、风速、温度、湿度、气压;步骤3中,采用双峰对数函数来对雾霾地区大气中颗粒物的质量浓度粒径分布进行曲线连续化处理,函数为 下标c和a分别表示粗粒子和积聚模态粒子,Cc是粗粒子质量浓度,CT是总气溶胶质量浓度,将粒径分布参数与第i级的颗粒物质量相关联;C是每级上的颗粒物质量浓度,Dp是切割粒径;Dg是模态平均粒径,σg是模态粒径标准偏差; 其中,i=1,...,N;j=1,...,M;Wi是第i级上颗粒物的质量浓度,Dpj是第j个点处的粒径,N是nano-MOUDI纳米微孔均匀沉积多级碰撞采样器包括的分级数,M是nano-MOUDI纳米微孔均匀沉积多级碰撞采样器的粒径测量范围在logDp间隔内等分的点数,Ki,j是第i级上Dpj处的核函数,ΔlogDp是logDp的间隔等分的宽度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院大连化学物理研究所 一种测定雾霾期间颗粒物质量浓度粒径分布的方法

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