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【发明授权】用户问题获得方法、装置及电子设备_广州云趣信息科技有限公司_202110033442.6 

申请/专利权人:广州云趣信息科技有限公司

申请日:2021-01-12

公开(公告)日:2021-04-23

公开(公告)号:CN112364149B

主分类号:G06F16/332(20190101)

分类号:G06F16/332(20190101);G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/211(20200101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.04.23#授权;2021.03.05#实质审查的生效;2021.02.12#公开

摘要:本申请公开了一种用户问题获得方法、装置及电子设备,该方法包括:获取原始文本对话数据;从所述原始文本对话数据中,获取目标文本数据,其中,所述目标文本数据为与目标角色类别对应的文本数据;根据所述目标文本数据,获得目标用户问题,其中,所述目标用户问题为目标用户在所述原始文本对话数据中提问的问题,所述目标用户的用户角色为所述目标角色类别。该方法可以方便、准确的获得原始文本对话数据中目标用户提问的问题。

主权项:1.一种用户问题获得方法,其特征在于,包括:获取原始文本对话数据;从所述原始文本对话数据中,获取目标文本数据,其中,所述目标文本数据为与目标角色类别对应的文本数据;根据所述目标文本数据,获得目标用户问题,其中,所述目标用户问题为目标用户在所述原始文本对话数据中提问的问题,所述目标用户的用户角色为所述目标角色类别;其中,所述从所述原始文本对话数据中,获取目标文本数据,包括:对所述原始文本对话数据执行数据预处理,获得预处理文本数据;将所述预处理文本数据输入到目标角色分类模型中,获得所述目标文本数据,其中,所述目标角色分类模型用于预测语句属于目标角色类别的概率;所述目标角色分类模型通过以下步骤训练获得:获取训练数据集,其中,所述训练数据集包括多个样本文本数据,并且每一样本文本数据对应唯一的角色类别;根据所述训练数据集,计算每一角色类别对应的先验概率作为第一概率;在基于特征之间相互独立的设定下,统计所述训练数据集中的词汇在其他角色类别对应的样本文本数据中出现的概率作为第二概率,其中,所述其他角色类别为所述目标角色类别以外的角色类别;根据所述第一概率和所述第二概率,获得所述目标角色分类模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州云趣信息科技有限公司 用户问题获得方法、装置及电子设备

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