申请/专利权人:深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请日:2018-11-05
公开(公告)日:2021-04-27
公开(公告)号:CN112714917A
主分类号:G06N3/08(20060101)
分类号:G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开
摘要:本申请公开了一种深度学习计算方法及相关设备,应用于电子设备,方法包括:确定本次深度学习计算所需的目标模型,所述目标模型包括多层模型数据,所述多层模型数据在所述目标模型中依据设定顺序先后排列;在第一线程上依据所述设定顺序依次读入所述多层模型数据;在一层模型数据完成读入时,在第二线程上基于完成读入的一层模型数据进行计算,重复此步骤直至所有计算完成。采用本申请实施例解决卡顿现象。
主权项:一种深度学习计算方法,其特征在于,应用于电子设备,包括:确定本次深度学习计算所需的目标模型,所述目标模型包括多层模型数据,所述多层模型数据在所述目标模型中依据设定顺序先后排列;在第一线程上依据所述设定顺序依次读入所述多层模型数据;在一层模型数据完成读入时,在第二线程上基于完成读入的一层模型数据进行计算,重复此步骤直至所有计算完成。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司 深度学习计算方法及相关设备
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