申请/专利权人：索尼互动娱乐股份有限公司

申请日：2019-06-11

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112715027A

主分类号：H04N19/124(20060101)

分类号：H04N19/124(20060101)

优先权：["20180619 US 16/012,570"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.30#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：训练视频解码器系统，包括：生成至少两个视频编码参数集，其中所述至少两个视频编码参数集是有效的；用无效值掩盖所述至少两个编码参数集中的某个集以生成无效视频编码参数集；将所述至少两个视频编码参数集中的某个集提供给神经网络；使用迭代训练算法来训练所述神经网络以预测针对所述无效集的有效视频编码参数值；基于对所述经训练的循环神经网络的预测误差的分析而确定需要对哪些编码参数进行编码；从编码的数据舍弃被确定为由所述经训练的循环神经网络准确地预测的所述编码参数；在没有所述被舍弃的编码参数的情况下对新的视频流进行编码。还公开了一种具有神经网络的编码器和解码器系统。

主权项：1.一种用于训练视频编码器解码器系统的方法，所述方法包括：a生成至少两个视频编码参数集，其中所述至少两个视频编码参数集是有效的；b用无效值掩盖所述至少两个编码参数集中的某个集以生成无效视频编码参数集；c将所述至少两个视频编码参数集提供给一个或多个神经网络；d使用迭代训练算法来训练所述一个或多个神经网络以预测对应于所述无效集的值的有效值；e基于对所述一个或多个神经网络的预测误差的分析而确定需要对哪些编码参数进行编码；f从编码的数据舍弃被确定为由所述一个或多个神经网络准确地预测的所述编码参数；g在没有所述被舍弃的编码参数的情况下对新的视频流进行编码。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 索尼互动娱乐股份有限公司 神经网络驱动型编解码器

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