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【发明公布】AI编码设备及其操作方法和AI解码设备及其操作方法_三星电子株式会社_201980060231.2 

申请/专利权人:三星电子株式会社

申请日:2019-10-16

公开(公告)日:2021-04-27

公开(公告)号:CN112715029A

主分类号:H04N19/132(20060101)

分类号:H04N19/132(20060101);H04N19/85(20060101);H04N19/50(20060101);H04N19/184(20060101);G06N3/08(20060101);G06T1/20(20060101);G06T1/60(20060101)

优先权:["20181019 KR 10-2018-0125406","20181127 KR 10-2018-0148905","20190408 KR 10-2019-0041100","20190628 KR 10-2019-0078344"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2021.09.07#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要:提供一种人工智能AI解码设备,所述AI解码设备包括:存储器,存储一个或更多个指令;以及处理器,被配置为执行所述一个或更多个指令以进行以下操作:当图像被输入到包括多个层的第二DNN,从所述多个层中的包括第一滤波器核和第二滤波器核的第一层,基于所述图像与第一滤波器核之间的运算获得第一结果值并且基于第二图像与第二滤波器核之间的运算获得第二结果值,通过使用第一缩放因子将第一结果值变换为第一值来执行归一化,并且通过使用第二缩放因子将第二结果值变换为第二值来执行归一化,将第一值和第二值变换为包括在预设范围内的整数值。

主权项:1.一种人工智能AI解码设备,包括:存储器,存储一个或更多个指令;以及处理器,被配置为执行存储的所述一个或更多个指令以进行以下操作:获得通过使用第一深度神经网络DNN对原始图像进行缩小获得的第一图像图像数据,基于所述图像数据获得作为第一图像的重建图像的第二图像,将第二图像输入到包括多个层的第二DNN,其中,所述多个层包括第一层和第二层,第一层包括第一滤波器核和第二滤波器核,基于第二图像与第一滤波器核之间的运算获得第一结果值,并且基于第二图像与第二滤波器核之间的运算获得第二结果值,通过使用第一缩放因子将第一结果值变换为第一值来执行归一化,并且通过使用第二缩放因子将第二结果值变换为第二值来执行归一化,将第一值和第二值变换为包括在预设范围内的整数值,将所述整数值输入到第二层,在第二层中基于所述整数值获得第三结果值,并且通过基于第三结果值对第二图像进行放大来获得第三图像,其中,第一缩放因子和第二缩放因子与第一DNN的缩放因子相关联地被设置。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 三星电子株式会社 AI编码设备及其操作方法和AI解码设备及其操作方法

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