申请/专利权人：山东省科学院海洋仪器仪表研究所

申请日：2020-11-27

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112711899A

主分类号：G06F30/27(20200101)

分类号：G06F30/27(20200101);G06N20/10(20190101);G01C13/00(20060101);G01N21/41(20060101);G01W1/02(20060101);G06F119/08(20200101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.04.26#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明公开了一种蒸发波导高度的融合预测方法，包括如下步骤：1蒸发波导高度真值获取；2蒸发波导模型高度预测；3模型敏感性分析；4最小二乘支持向量机回归建模：根据敏感性分析结果，在不同环境区间，以获得的气象、水文观测数据和蒸发波导模型高度预测值为输入，以蒸发波导高度真值为输出，回归获得输入与输出之间的非线性映射关系，建立多个蒸发波导模型预测高度的融合预测模型；5蒸发波导高度预测。本发明所公开的预测方法能够有效的提高蒸发波导预测精度，在海洋开发、海上救援和军事勘察等方面具有重要意义。

主权项：1.一种蒸发波导高度的融合预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1蒸发波导高度真值获取：通过海上垂直梯度观测方法，获取不同高度上的温度、相对湿度和气压数据，并对数据进行修正，获得蒸发波导真实发生高度，即蒸发波导高度真值；2蒸发波导模型高度预测：通过在指定高度处安装气象、水文传感器，获得气象、水文观测数据，包括风速、温度、相对湿度、气压和海表温度，然后采用多个蒸发波导模型获得蒸发波导高度预测值；3模型敏感性分析：通过仿真模拟，采用模型等值线分布图和敏感性分析方法，分别设定不同参数的变化区间，分析不同模型对不同参数的敏感性，划分环境区间；4最小二乘支持向量机回归建模：根据敏感性分析结果，在不同环境区间，以获得的气象、水文观测数据和蒸发波导模型高度预测值为输入，以蒸发波导高度真值为输出，回归获得输入与输出之间的非线性映射关系，建立多个蒸发波导模型预测高度的融合预测模型；5蒸发波导高度预测：获取新的指定高度处的气象、水文观测数据，输入到建立好的融合预测模型中，进行高度预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 一种蒸发波导高度的融合预测方法

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