【发明公布】一种单点信源的分布式检测融合方法_中国人民解放军陆军防化学院_202011501489.2 

申请/专利权人:中国人民解放军陆军防化学院

申请日:2020-12-18

发明/设计人:顾进;诸雪征;韩朝帅;晏国辉;刘顺华;蒋金利;刘学程;李亚林;谢张伟;法锋;王飞;付向前

公开(公告)日:2021-04-27

代理机构:北京科迪生专利代理有限责任公司

公开(公告)号:CN112712109A

代理人:安丽

主分类号:G06K9/62(20060101)

地址:102205 北京市昌平区阳坊镇中心北街1号防化学院

分类号:G06K9/62(20060101);G06F17/18(20060101);G01D21/02(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2021.04.27#公开

摘要:本发明涉及一种单点信源的分布式检测融合方法,包括步骤:1根据报警器的报警信号工作流程,采用相关系数法对报警的各个过程进行数学建模,得到正常环境下的报警器报警过程模型;2针对环境面临浓度的差异性大、温湿度条件不可控等问题,采用联合分布函数对浓度和湿度进行漏警率影响分析,构建报警器漏警率与当前位置浓度、湿度的关系模型;3根据环境中汽油、柴油、煤油等对报警装备的干扰影响,构建单个报警器虚警率模型;4根据报警器分布规律,以两个报警器为例设计分布式信息融合规则,构建基于贝叶斯的检测数据融合算法。本发明的漏警率和虚警率大大降低。

主权项:1.一种单点信源的分布式检测融合方法,其特征在于,包括以下步骤:1报警器报警过程模型构建:根据报警器报警工作原理,采用相关系数法对报警判决因子进行数学建模,得到正常环境下的报警器的报警过程模型;所述报警判决因子包括浓度、温度、湿度、压力和流量;2漏警率基础模型构建:针对环境面临浓度和温湿度条件,分别构建报警器漏警率与当前位置浓度、湿度的关系模型,采用联合分布函数对浓度关系模型和湿度关系模型进行综合设计,构建报警器的漏警率模型;3虚警率基础模型构建:根据环境中汽油、柴油、煤油对报警器的干扰影响,在漏警率模型构建的基础上,构建单个报警器的虚警率模型;4基于贝叶斯的分布式融合算法:根据报警器的分布规律、报警器过程模型、漏警率模型和虚警率模型,采用分布式信息融合方法,构建基于贝叶斯的检测数据融合算法,得到分布式信源检测数据融合模型,从而实现单点信源的分布式检测融合。

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权利要求:

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