申请/专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司

申请日：2020-12-25

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112712005A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.15#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种识别模型的训练方法、目标识别方法及终端设备，应用于第一识别模型，第一识别模型用于识别第一目标对象，第一识别模型中包括第一特征提取网络和第二特征提取网络，识别模型的训练方法包括：获取样本视频片段；通过训练后的第二识别模型获取样本视频片段的第二参考标签；根据第一参考标签训练第一识别模型中的第一特征提取网络，获得训练后的第一特征提取网络；根据第二参考标签训练第一识别模型中的第二特征提取网络，获得训练后的第二特征提取网络。通过上述训练方法获得的识别模型具有较高的识别准确度。

主权项：1.一种识别模型的训练方法，其特征在于，应用于第一识别模型，所述第一识别模型用于识别第一目标对象，所述第一识别模型中包括第一特征提取网络和第二特征提取网络，所述识别模型的训练方法包括：获取样本视频片段，其中，所述样本视频片段携带有第一参考标签，所述第一参考标签用于表示所述第一目标对象的实际识别结果；通过训练后的第二识别模型获取所述样本视频片段的第二参考标签，其中，所述第二识别模型用于识别第二目标对象，所述第二参考标签用于表示所述第二目标对象的实际识别结果；根据所述第一参考标签训练所述第一识别模型中的所述第一特征提取网络，获得训练后的所述第一特征提取网络；根据所述第二参考标签训练所述第一识别模型中的所述第二特征提取网络，获得训练后的所述第二特征提取网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市优必选科技股份有限公司 识别模型的训练方法、目标识别方法及终端设备

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