申请/专利权人：雾实(福建)科技有限公司

申请日：2020-12-25

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112711878A

主分类号：G06F30/23(20200101)

分类号：G06F30/23(20200101);G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);G01F23/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.30#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明提供一种近岸精细化浪高数值预报方法、装置、设备和介质，方法包括：将浮标实测数据与历史ECMWF有效浪高网格数据进行时空匹配，作为训练数据；构建基准的BP神经算法模型；将训练数据投入基准的BP神经算法模型进行迭代训练设定次数，在训练集和验证集的损失loss趋于平稳，之后保留训练好的矫正模型；将实时ECMWF有效浪高网格数据裁剪为设定区域数据，通过克里金插值将数据重采样，转成.nc文件；将.nc文件输入训练好的矫正模型，输出矫正后的.nc文件，即为近岸精细化浪高数值预报数据，在原本ECMWF有效浪高网格数据基础上，通过BP神经网络算法以实测浮标数据进行矫正，输出了新的有效浪高网格数据。

主权项：1.一种近岸精细化浪高数值预报方法，其特征在于：包括：步骤1、将浮标实测数据与历史ECMWF有效浪高网格数据进行时空匹配，作为训练数据；步骤2、构建基准的BP神经算法模型；步骤3、将训练数据投入基准的BP神经算法模型进行迭代训练设定次数，在训练集和验证集的损失loss趋于平稳，之后保留训练好的矫正模型；步骤4、将实时ECMWF有效浪高网格数据裁剪为设定区域数据，通过克里金插值将数据重采样，转成.nc文件；步骤5、将.nc文件输入训练好的矫正模型，输出矫正后的.nc文件，即为近岸精细化浪高数值预报数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 雾实(福建)科技有限公司 一种近岸精细化浪高数值预报方法、装置、设备和介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD