申请/专利权人:山西大学
申请日:2020-12-29
公开(公告)日:2021-04-27
公开(公告)号:CN112712115A
主分类号:G06K9/62(20060101)
分类号:G06K9/62(20060101);G06Q50/00(20120101)
优先权:
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回
法律状态:2023.10.27#发明专利申请公布后的驳回;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开
摘要:本发明公开了一种网络用户群体划分方法及系统,该方法包括:获取待划分的用户群体对应的用户数据样本,并采用预设聚类算法对所述用户数据样本进行聚类,得到所述用户数据样本的基聚类划分结果;基于所述基聚类划分结果,计算所述用户数据样本的相似性矩阵;基于所述相似性矩阵,得到所述用户数据样本对应的图数据表示;基于图神经网络对所述图数据表示进行聚类集成,得到用户群体划分结果。本发明结合基聚类划分挖掘网络用户之间的关系,利用图神经网络进行聚类集成任务,提高了网络用户群体划分结果的准确性。
主权项:1.一种网络用户群体划分方法,其特征在于,所述方法包括:获取待划分的用户群体对应的用户数据样本,并采用预设聚类算法对所述用户数据样本进行聚类,得到所述用户数据样本的基聚类划分结果;基于所述基聚类划分结果,计算所述用户数据样本的相似性矩阵;基于所述相似性矩阵,得到所述用户数据样本对应的图数据表示;基于图神经网络对所述图数据表示进行聚类集成,得到用户群体划分结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山西大学 一种网络用户群体划分方法及系统
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