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【发明公布】模型构建优化方法、装置、设备和可读存储介质_深圳前海微众银行股份有限公司_202011624051.3 

申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司

申请日:2020-12-30

公开(公告)日:2021-04-27

公开(公告)号:CN112712181A

主分类号:G06N20/00(20190101)

分类号:G06N20/00(20190101);G06F17/16(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要:本申请公开了一种模型构建优化方法、装置、设备和可读存储介质,所述模型构建优化方法包括:获取候选变量池和待训练模型,并将所述候选变量池中各候选变量分别加入所述待训练模型进行迭代训练,获得各所述候选变量对应的第一候选模型参数;将各所述候选变量一同加入所述待训练模型进行迭代训练,获得各所述候选变量对应的第二候选模型参数;基于各所述第一候选模型参数与各所述第二候选模型参数,对各所述候选变量进行多重共线性检验,获得多重共线性检验结果;基于所述多重共线性检测结果,优化所述待训练模型,获得目标建模模型。本申请解决了非线性模型容易失真的技术问题。

主权项:1.一种模型构建优化方法,其特征在于,所述模型构建优化方法包括:获取候选变量池和待训练模型,并将所述候选变量池中各候选变量分别加入所述待训练模型进行迭代训练,获得各所述候选变量对应的第一候选模型参数;将各所述候选变量一同加入所述待训练模型进行迭代训练,获得各所述候选变量对应的第二候选模型参数;基于各所述第一候选模型参数与各所述第二候选模型参数,对各所述候选变量进行多重共线性检验,获得多重共线性检验结果;基于所述多重共线性检测结果,优化所述待训练模型,获得目标建模模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳前海微众银行股份有限公司 模型构建优化方法、装置、设备和可读存储介质

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