申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2020-12-30

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112712033A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/34(20060101);G06Q50/26(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.11.19#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：一种城市排水管网汇水区自动划分方法，解决了现有汇水区划分效率不高的问题，属于环境工程、可见光遥感影像语义分割与计算机视觉交叉应用领域。本发明包括：S1、获取城市目标区域遥感图像，构建训练数据集；S2、利用卷积神经网络耦合变体残差网络来构建路网提取卷积神经网络模型，变体残差网络作为卷积神经网络的编码结构；S3、利用训练数据集训练路网提取卷积神经网络模型，确定路网提取卷积神经网络模型的参数；S4、将城市待划分区域遥感影像输入至路网提取卷积神经网络模型中，提取路网信息；S5、对提取的路网信息划分出汇水区域，结合雨水井点分布的先验信息，利用反距离加权的泰森多边形方法进一步划分出子汇水区。

主权项：1.一种城市排水管网汇水区自动划分方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取城市目标区域遥感图像，构建训练数据集；S2、利用卷积神经网络耦合变体残差网络来构建路网提取卷积神经网络模型，变体残差网络作为卷积神经网络的编码结构；S3、利用训练数据集训练路网提取卷积神经网络模型，确定路网提取卷积神经网络模型的参数；S4、将城市待划分区域遥感影像输入至路网提取卷积神经网络模型中，提取路网信息；S5、对提取的路网信息划分出汇水区域，结合雨水井点分布的先验信息，利用反距离加权的泰森多边形方法进一步划分出子汇水区。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种城市排水管网汇水区自动划分方法

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