申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2021-01-04

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112712042A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.04.29#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明公开了嵌入关键帧提取的行人重识别端到端网络架构，按照数据处理顺序从上自下顺次设置特征提取单元、关键帧提取单元和识别单元，其中，征提取单元，用于行人特征提取；关键帧提取单元，用于关键帧的提取；识别单元，用于身份识别并证明关键帧的有效性；在特征提取单元中输入样本由多组统一为供电张数的视频片段所组成，在关键帧提取单元的设置上，采用两个卷积层、一个池化层和一个全连接层所构成的神经网络并采用两者损失函数进行loss的计算，本发明的实施，能够使用重识别的效果的优劣来反映提取关键帧的好坏。

主权项：1.嵌入关键帧提取的行人重识别端到端网络架构，包括关键帧提取单元、特征提取单元、识别单元，其特征在于：所述行人重识别端到端网络架构按照数据处理顺序从上自下顺次设置特征提取单元、关键帧提取单元和识别单元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 嵌入关键帧提取的行人重识别端到端网络架构

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