申请/专利权人：浙江农林大学

申请日：2021-01-14

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112712132A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G01V3/12(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明提供一种冬笋探测方法、装置及基于微波反射法的冬笋探测系统，所述方法包括：获取样本标定数据作为卷积神经网络模型的训练数据集，所述样本标定数据包括存在冬笋样本的探测数据集和不存在冬笋样本的探测数据集；对所述训练数据集进行预处理，得到预处理后的训练数据集；将所述预处理后的训练数据集输入卷积神经网络模型进行训练，得到反射回波分类模型；确定待探测区域；将实时获取的所述待探测区域内的探测数据作为所述反射回波分类模型的输入，得到待探测区域内是否存在冬笋的分类结果。本发明具有不会对冬笋造成损伤，能够提高冬笋探测的准确性，提高探测效率的优点。

主权项：1.一种冬笋探测方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本标定数据作为卷积神经网络模型的训练数据集，所述样本标定数据包括存在冬笋样本的探测数据集和不存在冬笋样本的探测数据集；对所述训练数据集进行预处理，得到预处理后的训练数据集；将所述预处理后的训练数据集输入卷积神经网络模型进行训练，得到反射回波分类模型；确定待探测区域；将实时获取的所述待探测区域内的探测数据作为所述反射回波分类模型的输入，得到待探测区域内是否存在冬笋的分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江农林大学 冬笋探测方法、装置及基于微波反射法的冬笋探测系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD